This post has already been read 2 times!

Facebook Inc. sedang meninjau apakah salah satu karyawan risetnya sendiri mengetahui tentang kebocoran informasi pengguna atas 50 juta orang ke Cambridge Analytica, perusahaan data periklanan yang membantu Donald Trump memenangkan kampanye presiden 2016.

Joseph Chancellor bekerja di Facebook sebagai peneliti psikologi sosial dan sedang dalam peninjauan, menurut perusahaan tersebut. Sebelumnya, ia adalah co-director dari Global Science Research, perusahaan yang memperoleh informasi tentang pengguna Facebook dan teman-teman mereka melalui izin yang mereka berikan aplikasi kuis kepribadian. Kanselir tidak menanggapi pesan melalui LinkedIn mencari komentar.

Salah satu co-director GSR lainnya, Aleksandr Kogan, kemudian memberikan informasi itu kepada Cambridge Analytica, sebuah langkah yang tidak diizinkan di bawah aturan Facebook, kata perusahaan itu.

Ketika Facebook menemukan pada tahun 2015, perusahaan meminta jaminan bahwa data itu dihancurkan. Itu tidak, menurut laporan berita di New York Times dan Observer. Facebook menulis pada hari Jumat bahwa Kogan berbohong, dan mengatakan hal itu menghentikannya dan Cambridge Analytica dari Facebook.

Saham  Facebook turun 2,2 persen selama awal perdagangan pukul 5:00 pagi di New York.

Pada tahun 2015, Facebook menyewa Kanselir, yang tetap menjadi pegawai. Seorang juru bicara mengatakan dia fokus pada penelitian realitas virtual. Profilnya di situs web perusahaan Facebook mengungkapkan fokus yang lebih luas, termasuk “pengaruh sosial,” iklan, kepribadian, kebahagiaan, dan emosi.

Anggota parlemen telah meminta jawaban mengapa Facebook tidak dapat memastikan data itu dihapus dan tidak membiarkan pengguna tahu apa yang terjadi sampai hari Jumat, tepat sebelum organisasi berita diatur untuk mempublikasikan penyelidikan mereka.

Cambridge Analytica mengatakan bahwa pihaknya tidak lagi memiliki data. Perusahaan telah membantu menjalankan iklan untuk berbagai kampanye politik, termasuk Trump, dengan mengevaluasi informasi tentang segmen audiens untuk memprediksi siapa yang paling mungkin menanggapi pesan iklan yang ditargetkan.

Categories: CYBER RISK