This post has already been read 2 times!

SEBUAH  studi baru yang dilakukan oleh Paul Rad, assistant director of the UTSA Open Cloud Institute, and Nicole Beebe, Melvin Lachman Distinguished Professor in Entrepreneurship and director of the UTSA Cyber Center for Security and Analytics,  menggambarkan platform pembelajaran berbasis cloud baru untuk kecerdasan buatan (artificial intelligence/  AI) yang mengajarkan mesin untuk belajar seperti manusia.

“Pembelajaran kognitif adalah tentang mengajarkan komputer untuk belajar tanpa harus secara eksplisit memprogramnya,” kata Rad. “Dalam penelitian ini, kami menyajikan platform yang sama sekali baru untuk pembelajaran mesin untuk mengajarkan komputer untuk mempelajari cara kami melakukannya,” katanya.

Untuk membangun platform berbasis cloud, Rad dan Beebe mempelajari bagaimana pendidikan dan pemahaman telah berkembang selama lima abad terakhir. Mereka ingin mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana komputer bisa diajarkan untuk mendekati penalaran deduktif.

“Tujuan kami di sini adalah untuk mengajarkan mesin agar lebih pintar, sehingga bisa membantu kami. Itulah yang harus mereka lakukan di sini,” kata Rad. “Jadi bagaimana kita menjadi lebih baik? Kita belajar dari pengalaman.”

Para peneliti UTSA juga mempelajari bagaimana manusia belajar sepanjang masa hidup mereka. Anak-anak, misalnya, mulai dengan mengidentifikasi objek seperti wajah dan mainan, lalu beralih dari sana untuk memahami komunikasi. Proses ini membantu proses berpikir mereka matang seiring bertambahnya usia.

Akhirnya, Rad dan Beebe menginginkan agen AI untuk mempelajari deteksi ancaman otomatis. Ini berarti agen AI secara dinamis dapat mempelajari pola lalu lintas jaringan dan perilaku normal sehingga menjadi lebih efektif dalam menemukan dan menggagalkan serangan baru sebelum terjadi kerusakan yang signifikan.

“Atau akan lebih baik jika asisten komputer cerdas bisa mengumpulkan ribuan barang berita atau memo untuk seseorang, sehingga proses membaca materi itu lebih cepat dan orang tersebut bisa langsung memutuskan bagaimana menggunakannya,” kata Rad.

Selain itu, mesin cerdas dapat digunakan dalam diagnosa medis, yang menurut Rad dapat menyebabkan perawatan kesehatan lebih terjangkau, dan bidang lain yang memerlukan penalaran deduktif yang tepat.

“Selama sejarah, manusia telah menemukan dan menggunakan alat seperti pedang, kalkulator dan mobil, dan alat telah mengubah masyarakat manusia dan memungkinkan kita berkembang,” kata Rad. “Itulah yang sedang kita lakukan di sini, tapi dalam skala yang jauh lebih berdampak.”

Sumber: 

Bahan disediakan oleh University of Texas di San Antonio.